统计机器学习方法有哪些

传统机器学习/统计学习方法有哪些？

传统的机器学习方法包括lr、svm、knn、libsvm、gbdt、adaboost、xgboost、lightgbm等，这些机器学习算法大多基于统计学的思想、当然还有随机森林及其变种，就nlp方向而言，lda、PCA、lsa、k means、dbscan等也是基于统计学的思想，其中还涉及协方差、狄利克雷分布等概念，矩阵的相关知识决定了你对这些算法的理解程度，包括特征值、特征向量等基础概念的扩展，具体的算法要根据不同的应用场景来决定。